主成分分析（PCA）原理總結
主成分分析（Principal components analysis，以下簡稱PCA）是最重要的降維方法之一。在數據壓縮消除冗餘和數據噪音消除等領域都有廣泛的應用。一般我們提到降維最容易想到的算法就是PCA，下面我們就對PCA的原理做一個總結。 1. PCA的思想 PCA顧名思義，就是找出數據裏最主要的方面，用數據裏最主要的方面來代替原始數據。具體的，假如我們的數據集是n維的，共有m個數
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