【Matlab】貝葉斯網絡理論之結構學習理論介紹及其工具箱安裝

1.結構學習的定義 即尋找對數據擬合最好的貝葉斯網絡結構。算法 例如：獨立拋擲兩枚硬幣 X 與 Y，共20次。觀察到：3次正面/正面，6次正面/反面，5次反面/正面，6次反面/反面。用貝葉斯公式計算，可獲得：                        P ( X = 正面 ) = 0.45；                        P ( Y = 正面 | X = 正面 ) = 1/3；

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