GAN學習總結二-理論推導

GAN學習總結二-理論推導 本文從理論角度總結一下GAN的理論，主要參考李宏毅老師的GAN課程，可參考GAN完善理論推導與實現； ​ 如下圖 Generator是一個network，從Normal的分佈中取出數據z送入G中，產生出x， x = G ( z ) x=G(z) x=G(z);當輸入很多的數據時，產生出一個分佈 P G ( x ) P_G(x) PG​(x) 目的是使得該分佈與 P d

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