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關於n2n神經網絡的理解
時間 2020-12-28
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運行了幾次代碼,初步看到了一些效果,但是距離我的應用還差點,因爲我的數據噪聲比較大,效果比較差,分辨率下降也比較多。所以我不能採用n2n,而應該採用n2c,噪聲大的情況下,圖像自身的一些高頻信息被噪聲淹沒,n2n網絡無法學習到這些特徵,但是n2c不一樣,訓練目標是清晰的,具有高頻信息,想要loss低,網絡就必須學習到一定的先驗信息用於處理噪聲圖像。n2n的數據本身丟失了這些信息,網絡也就無從習得。
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