關於n2n神經網絡的理解

運行了幾次代碼，初步看到了一些效果，但是距離我的應用還差點，因爲我的數據噪聲比較大，效果比較差，分辨率下降也比較多。所以我不能採用n2n，而應該採用n2c，噪聲大的情況下，圖像自身的一些高頻信息被噪聲淹沒，n2n網絡無法學習到這些特徵，但是n2c不一樣，訓練目標是清晰的，具有高頻信息，想要loss低，網絡就必須學習到一定的先驗信息用於處理噪聲圖像。n2n的數據本身丟失了這些信息，網絡也就無從習得。

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