神經網絡初理解

訓練神經網的過程可以分爲以下三個步驟： 1、定義神經網絡的結構和前向傳播的輸出結果 2、定義損失函數以及選擇反向傳播優化算法 3、生成會話（tf.Session）並且在訓練數據上反覆運行反向傳播優化算法   神經網絡的結構： 目前主流的神經網絡都是分層的結構，第一層是輸入層，代表特徵向量中每一個特徵的取值。同一層的節點不會相互連接，而且每一層只和下一層連接，直到最後一層作爲輸出層得到計算結果。在輸

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