對於BP神經網絡的理解

對於BP神經網絡的理解 BP算法是一個迭代算法，它的基本思想爲：（1）先計算每一層的狀態和激活值，直到最後一層（即信號是前向傳播的）；（2）明白損失函數僅和權重函數和偏執有關，調整權重和偏置可以減少或增大代價（損失）（3）結合求導鏈式法則和函數之和的求導法則，對每層權重（偏置）參數求偏導，並更新權重（偏置）參數）；（4）迭代前面（1）（3）步驟，直到滿足停止準則（比如相鄰兩次迭代的誤差的差別很小，

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