機器學習——決策樹

1、決策樹 如何從數據集中構造一顆決策樹 2、決策樹劃分依據 –不純度impurity指標 2.1 信息熵 2.2.條件熵(Conditional Entropy) 與 信息增益（Information Gain） 2.3基尼值Gini（D） 與基尼指數Gini_index 2.4 例題 三 算法優化 3.1 決策樹算法（ID3，C4.5，CART）對比 3.2 DecisionTreeClass

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