機器學習升級版第七期——第八課logistic迴歸

首先看幾個分類圖，可以明顯的看出哪個分類更好 下面logistic/sigmoid函數比較熟悉不做過多介紹。 logistic迴歸參數估計： 上面這種假定爲發生與不發生，其對應的概率爲h(x)與1-h(x),寫成指數族（參考機器學習升級版第七期——第二課中的內容）的形式爲 那麼對於m個樣本有L（θ）                                                  

>>阅读原文<<