吳恩達 【機器學習】第七章 Logistic迴歸

吳恩達 【機器學習】第七章 邏輯迴歸Logistic Regression 7.1 分類Classification 預測離散的變量 舉例證明線性迴歸不能很好地處理分類問題 邏輯迴歸(Logistic Regression)是解決分類(Classification)問題的一種算法 7.2 假設函數 邏輯迴歸，該模型的輸出變量範圍始終在0和1之間。 邏輯迴歸模型的假設是： h θ ( x ) = g

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