白話機器學習算法理論+實戰之K近鄰算法

1. 寫在前面 若是想從事數據挖掘或者機器學習的工做，掌握經常使用的機器學習算法是很是有必要的，好比我以前寫過的一篇十大機器學習算法的小總結，在這簡單的先捋一捋， 常見的機器學習算法：python 監督學習算法：邏輯迴歸，線性迴歸，決策樹，樸素貝葉斯，K近鄰，支持向量機，集成算法Adaboost等 無監督算法：聚類，降維，關聯規則, PageRank等 爲了詳細的理解這些原理，曾經看過西瓜書，統計

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