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白話機器學習算法理論+實戰之K近鄰算法
時間 2020-07-17
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1. 寫在前面 若是想從事數據挖掘或者機器學習的工做,掌握經常使用的機器學習算法是很是有必要的,好比我以前寫過的一篇十大機器學習算法的小總結,在這簡單的先捋一捋, 常見的機器學習算法:python 監督學習算法:邏輯迴歸,線性迴歸,決策樹,樸素貝葉斯,K近鄰,支持向量機,集成算法Adaboost等 無監督算法:聚類,降維,關聯規則, PageRank等 爲了詳細的理解這些原理,曾經看過西瓜書,統計
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