初學機器學習之線性迴歸

線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析，來肯定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分普遍。其表達形式爲y = w’x+e，e爲偏差服從均值爲0的正態分佈。 迴歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且兩者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱爲一元線性迴歸分析。若是迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關係，則稱爲多元線性迴歸分析。 ——來自百度

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