Machine Learning Techniques 筆記:2-14 Radial Basis Function Network

深度學習是類神經網絡的延申,如果有很多層時,如何克服一些問題,比如如何選擇好的初始值,denoising auto decoder, 做pre-training,與PCA有很大的關係 RBF:SVM+Gaussian Kernel,就會在無限多維中找胖胖的邊界,也可以看作是拿一堆Gaussian,把它們做線性組合,中心在svm這些資料點上面。 radial:算的函數值只與距離有關,即x與Xn的距離
相關文章
相關標籤/搜索