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GBDT算法筆記
時間 2021-01-21
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概述: GBDT算法可以看成是由M棵樹CART迴歸樹組成的加法模型, 該模型使用前向分佈算法來學習, 在前向分佈算法中,每一步只學習一個基函數(基模型)及其係數,逐步逼近優化目標函數 在迴歸問題中,當採用平方誤差損失時,那麼GBDT每一步目標是去擬合 到上一步爲止學到的模型 與真實樣本的殘差 GBDTl來自提升樹,下面從4個方面來學習GBDT算法 1.CART迴歸樹 2.加法模型與前向分佈算法 3
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