17-----Sales Forecast for O2O Services - Based on Incremental Random Forest Method

O2O銷售額預測基於增量隨機森林 亮點就是增量預測和重要特徵刪選，圖表可適度參考一下   該方法具有兩個特點。第一， 我們確定了最重要的特點，貢獻最大的 通過去除噪聲特徵預測精度。這一特點 選擇過程有助於提高預測精度。 第二，我們使用基於隨機森林的增量方法。 通過增加增量特徵並關注銷售增量 預測。   結果表明：特徵選擇可以顯著降低平均絕對值。 百分比誤差（MAPE）爲11.64%。此外， 增量隨

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