13----Prediction of Road Traffic Congestion Based on Random Forest

基於隨機森林的道路交通擁堵預測 亮點：圖可以參考一下 本文提出了一個交通擁擠模型。利用機器學習構造預測分類算法-隨機森林構建交通擁塞狀態預測模型。 天氣狀況，時間、道路特殊條件、道路質量\假日作爲模型輸入變量建立道路交通量預測模型 結果表明利用隨機森林建立交通量預測模型分類算法的預測精度爲87.5%， 泛化誤差低，可以有效。預測。此外，計算速度快，並且具有對擁擠狀態的預測具有較強的適用性。    

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