基於深度學習的目標檢測算法綜述（一）

前言 目標檢測（Object Detection）是計算機視覺領域的基本任務之一，學術界已有將近二十年的研究歷史。近些年隨着深度學習技術的火熱發展，目標檢測算法也從基於手工特徵的傳統算法轉向了基於深度神經網絡的檢測技術。從最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到後面的Fast/Faster R-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。短短不到五年時間，基於深度學習

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