深度學習---目標檢測綜述

目標檢測一直是計算機視覺的基礎問題，在 2010 年左右就開始停滯不前了。自 2013 年一篇論文的發表，目標檢測從原始的傳統手工提取特徵方法變成了基於卷積神經網絡的特徵提取，從此一發不可收拾。本文將跟着歷史的潮流，簡要地探討「目標檢測」算法的兩種思想和這些思想引申出的算法，主要涉及那些主流算法。      概述 Overview 在深度學習正式介入之前，傳統的「目標檢測」方法都是 區域選擇、提取

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