2017年9月17日14點20分,我寫下了這段話,同時距離2017年全國大學生數學建模競賽截止還剩不到十個小時的時間。此次建模的結束,也將標誌着我本科階段的建模生涯畫上了句號。算法
記得第一次參加建模時,與全國各地的大學生在同一時間開始競賽,心中充滿着激動與緊張。服務器
每一年建模競賽時期,總會涌現出許多個建模賽題討論羣,剛開始你們會相互詢問解題的思路,源程序解析,中間也有參雜着有償販賣建模數據或賽題思路的「小商人」。最後要在服務器上提交論文的時候,服務器總會不堪重壓的奔潰掉,這彷彿成了歷年比賽的固定套路。網絡
「建模從選題到換題,從換題到瞎編,從瞎編到提交」,這應該是每一年搞建模最喜歡自嘲的一段話。是的,從前年B題的滴滴打車,到去年A題的船舶停靠系統,再到今年B題的拍照賺錢方案,每年的建模題目,A題老是專業性最強,也最能嚇住隊員的,相反B題看起來老是那麼親和,看起來好像是專門爲本身量身打造的題目,然而當把B題深刻探討後,才發覺並非那麼容易的,畢竟命題人不是傻子。由於B題要考慮的附加因素太多,並且數據量老是那麼龐大,隊員在處理這些數據的時候,也逐漸地消耗着隊員的耐心和精力,最後是打擊信心。學習
建模最經常使用的軟件,就是MATLAB、Lingo、SAS這三件套了,固然若是有須要還能夠用R、Python去解決。在建模期間,最多見的模型算法就是灰色預測、主成分分析、聚類分析、BP神經網絡、模擬退火算法等,還有Logistic迴歸預測、馬爾代夫模型等。由於對這些模型的瞭解,讓我發現數學在生活中的應用,同時也大概明白了爲何那些商場、運營商老是推出一些特別優惠的方案活動,反而生意更好,而不用擔憂他們破產——原來背後他們都已經用數學創建模型,預測好了收益和風險。數學
參加了三次數學建模國賽,幾乎每一年都像程序設定好了同樣,在次日中午精神崩潰,充滿迷茫,心情壓抑。但是,當我問我本身,既然這麼累,爲何還要堅持參加呢?——我想是由於我享受這建模的過程。效率
和隊友討論問題的解決思路,制定合適的解決方案,再配合必定的科學計算更具備說服力。我很喜歡那種帶着適當的壓力,在網速比較好的機房,現學現賣一些要用到的算法和模型,由於這樣我以爲個人效率比較高,也在學成以後更加有成就感。固然,有成就感也會伴隨着失敗,幾乎每次比賽進行到中後期時,我都會感到離完成論文的目標高不可攀,有好幾回想着中途放棄,但看到隊友仍然在電腦前處理數據,嘗試建模,演算過程,我就會不知不覺的堅持下去。或許這就是它的魅力所在,畢竟和一羣小夥伴三天三夜共同作着一件事,也何嘗不是一次心靈上的旅途。軟件
三天三夜的時光轉瞬即過,本科階段的建模生涯就此結束。在這裏我不只鍛鍊了個人學習能力,與團隊的溝通,領導能力,並且培養了我嚴謹的求學態度,也對論文的寫做有了必定的熱身練習。最重要的是,它讓我懂得了,其實咱們如今所走的路,老是在白夜中交替進行着,咱們的能力也所以會在這但願與失望交織在一塊兒的螺旋式樓梯上緩慢上升着。神經網絡
-於2017年9月17日晚程序