ResNet學習筆記

　　ResNet(Residual Neural Network)由微軟研究院的何凱明大神等4人提出，ResNet通過使用 Residual Unit 成功訓練152層神經網絡，在ILSCRC2015年比賽中獲得3.75%的top-5錯誤率，獲得冠軍。 　　ResNet的參數量少，且新增的Residual Unit單元可以極快地加速神經網絡的訓練，同時模型的準備率也有非常大的提升。本筆記是在閱讀K

>>阅读原文<<