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機器學習:原型聚類-學習向量量化LVQ算法淺析(附代碼實現)
時間 2020-12-30
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學習向量量化算法(以下簡稱LVQ)和k均值算法(k-means)都屬於原型聚類的典型算法,它跟k均值算法最大的不同是,LVQ的樣本帶有類別標記,利用這些標記輔助聚類,屬於監督學習範疇。 LVQ的目標是學得一組n維(樣本維數)原型向量{P1,P2,...,Pq},每個原型向量代表一個聚類簇。算法描述如下: 第6-10行表示,當距離最近的原型向量與所選樣本標記相同,則該原型向量向樣本方向靠攏;當距離最
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