機器學習之PQ量化算法

什麼是PQ量化算法 PQ算法屬於一種經典的ANN（approximate nearest neighbor，近似最近鄰算法）算法，ANN不是尋找最近鄰向量，而是退而求其次尋找近似最近鄰向量。所以必然會帶來一些誤差，爲了儘量減少誤差，很多算法都做了一系列的優化，同樣PQ系列也是。 相對全量運算優點: （1）減少存儲：實際應用中樣本向量巨大，可能是百億或千億級別，存儲開銷很大； （2）減少運算量：逐個

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