【機器學習】淺談聚類算法

   聚類是一種非監督式學習算法，聚類不要求源數據集有標籤，聚類一般應用於做數據探索性分析，聚類算法的結果是將不同的數據集按照各自的典型特徵分成不同類別，不同人對聚類的結果解讀可能不同；    一，聚類算法的相似性判斷 1，樣本與樣本間的距離可以通過如下方法判斷： 2，兩個類別之間的距離 單連接聚類:Single-linkage clustering一個類的所有成員到另一個類的所有成員之間的最短兩

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