分類任務算法的性能度量

一.準確率 - accuracy 這個好理解，就是分類正確的樣本數佔樣本總數的比例，但在二分類且正反例不平衡的情況下，這個基本沒有參考價值，舉個栗子： 在測試集裏，有100個sample，99個反例，只有1個正例。如果我的模型不分青紅皁白對任意一個sample都預測是反例，那麼我的模型的accuracy是 正確的個數／總個數 = 99/100 = 99%，你拿着這個accuracy高達99%的模型

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