【論文筆記】DGCNN：Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds

摘要 　　《Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds》論文作者基於PointNet和PointNet++做了改進，提出了一個針對點雲（Point Clouds）數據進行分類和分割的網絡——DGCNN。 　　PointNet獨立處理點雲數據中的每個點來實現排列不變性（Permutation Invariance），忽略了點之間的局部特徵。針對這一問

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