吳恩達機器學習學習筆記第七章：邏輯迴歸

分類Classification分爲正類和負類 (規定誰是正誰是負無所謂)   吳恩達老師舉例幾個例子：判斷郵箱是否是垃圾郵箱 一個在線交易是否是詐騙 一個腫瘤是良性的還是惡性   如果我們用之前學習的linear regression（線性迴歸（PS:linear是直線的意思））去做分類其實不太適合 爲什麼呢？   1）因爲我們要分類 得到的數想要的是0或1 或者多分類問題的0 1 2 3，所以

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