數據分析---機器學習---特徵縮放
說明: 一份樣本中，絕大數的特徵的取值範圍是類似0-100的級別，突然發現有其中某個特徵的範圍是0-1000000，說明這個特徵的範圍肯定是有問題的，這時候就要用到特徵縮放，將該特徵收縮到與0-100的級別
相關文章
- 1. 機器學習部分：特徵縮放
- 2. 機器學習之特徵縮放
- 3. 機器學習——特徵縮放
- 4. 機器學習 數據特徵分析------特徵工程
- 5. 機器學習—數據預處理—特徵縮放
- 6. 特徵縮放
- 7. 吳恩達機器學習筆記-特徵縮放
- 8. 機器學習特徵縮放的作用
- 9. 機器學習系列5：特徵縮放
- 10. 機器學習系列 5：特徵縮放
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習部分：特徵縮放
- 2. 機器學習之特徵縮放
- 3. 機器學習——特徵縮放
- 4. 機器學習 數據特徵分析------特徵工程
- 5. 機器學習—數據預處理—特徵縮放
- 6. 特徵縮放
- 7. 吳恩達機器學習筆記-特徵縮放
- 8. 機器學習特徵縮放的作用
- 9. 機器學習系列5：特徵縮放
- 10. 機器學習系列 5：特徵縮放