機器學習特徵縮放的作用

作用 加快梯度下降法的收斂速度 什麼是特徵 例如我們要做房屋價格預測，暫時選取兩個特徵：房屋面積、臥室個數。 根據這兩個特徵的取值情況可以預估：房屋面積取值範圍  （0，2000）       臥室個數（0，5） 初步感覺面積的值比臥室個數大很多，這樣可能會造成訓練過程的過分震盪，可能會使收斂速度變慢。 從等值線圖也可以看的出來這樣的結果。 當然最嚴謹的證明方法是數學證明法。   特徵縮放 對同一

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