機器學習系列5：特徵縮放

首先我們應該瞭解一下多元線性迴歸。相比於單變量線性迴歸，該函數擁有多個變量值，那麼他所擁有的參數就不僅僅是一個或者兩個，而是多個。 例如下面這個函數： 如果把該函數的參數 θ 和變量 x 全部寫成向量的形式，就可以簡化成下面這個函數：   如果你想預測房價，現在有兩個變量 x1 和 x2 來控制房子的價格。 x1 爲房子的大小，範圍在 0 到 2000，x2 爲房子中臥室的數目，範圍在 0 到 5

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