感知機筆記

最近在《統計學習方法概論》中讀了感知機這一章節，就隨手記錄下學習筆記和自己的一些理解。不得不吐槽一下插公式真的是麻煩。 假設輸入空間(特徵向量)爲X⊆Rn，輸出空間爲Y={-1, +1}。輸入x∈X表示實例的特徵向量，對應於輸入空間的點；輸出y∈Y表示示例的類別。由輸入空間到輸出空間的函數爲 f(x)=sign(w⋅x+b) 稱爲感知機。其中，參數w叫做權值向量weight，b稱爲偏置bias。w

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