筆記-感知機、超平面

1.感知機 感知機是一種二分類的線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別{+1，-1}。感知機要求數據集是線性可分的。 按照統計學習三要素模型、策略、算法的順序來介紹。 2.感知機模型 由輸入空間到輸出空間的如下函數： f(x)=sign(ω⋅x+b) 其中 ω，b 爲模型參數， ω⊂Rn 叫權值（weight）或權值向量（weight vector）, b⊂R 叫偏置。 感知機模型的

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