機器學習第十六課part2(前向算法,後向算法)
這個例子中F,B分別代表兩種狀態,一個是公平(fair)硬幣狀態,和不公平(bias)硬幣狀態,Bf(H)代表公平拋出頭的觀測概率(fair to head),以此類推,B爲觀測概率分佈.O爲觀測序列.
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