機器學習第十六課part2(前向算法,後向算法)
這個例子中F,B分別代表兩種狀態,一個是公平(fair)硬幣狀態,和不公平(bias)硬幣狀態,Bf(H)代表公平拋出頭的觀測概率(fair to head),以此類推,B爲觀測概率分佈.O爲觀測序列.
相關文章
- 1. 機器學習第十四課part2(EM,EM算法用於GMM)
- 2. NLP系列學習:前向算法和後向算法
- 3. 前向後向算法
- 4. HMM-前向後向算法
- 5. HMM——前向後向算法
- 6. 【機器學習】 前向分佈算法與GBDT算法梳理
- 7. 機器學習——基礎算法（十六）
- 8. 機器學習算法--支持向量機SMO算法1
- 9. HMM 前向後向算法（轉）
- 10. 前向後向傳播算法
- 更多相關文章...
- • PHP 面向對象 - PHP教程
- • Lua 面向對象 - Lua 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. eclipse設置粘貼字符串自動轉義
- 2. android客戶端學習-啓動模擬器異常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
- 3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout問題
- 4. MYSQL8.0數據庫恢復 MYSQL8.0ibd數據恢復 MYSQL8.0恢復數據庫
- 5. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【1】
- 6. 2018.04.30
- 7. 2018.04.30
- 8. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【3】
- 9. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【2】
- 10. 【資訊】LocalBitcoins達到每週交易比特幣的7年低點
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習第十四課part2(EM,EM算法用於GMM)
- 2. NLP系列學習:前向算法和後向算法
- 3. 前向後向算法
- 4. HMM-前向後向算法
- 5. HMM——前向後向算法
- 6. 【機器學習】 前向分佈算法與GBDT算法梳理
- 7. 機器學習——基礎算法（十六）
- 8. 機器學習算法--支持向量機SMO算法1
- 9. HMM 前向後向算法（轉）
- 10. 前向後向傳播算法