用戶貸款風險預測

作者介紹：皮吉斯，熱愛R語言，知乎號：皮吉斯 本次的分析數據來自kaggle數據競賽平臺的「give me some credit」競賽項目。任務是提高模型精度AUC。 本次分析用到了多種算法，分別有：邏輯迴歸，cart決策樹，神經網絡，xgboost，隨機森林。通過多種模型相互對比，最終根據auc選出最好的模型。 分析步驟： 1. 導入數據 2. 數據清洗及準備 3. 模型建立， 4. 模型評估

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