基於隨機森林算法的貸款違約預測模型研究

      基於隨機森林算法的貸款違約預測模型研究  摘要：如何在發放貸款前有效的評價和識別借款人潛在的違約風險，計算借款人的違約概率，是現代金融機構信用風險管理的基礎和重要環節。本文主要研究藉助非平衡數據分類的思想對銀行等金融機構的歷史貸款數據進行統計分析，並使用隨機森林算法建立貸款違約預測模型。實驗結果表型，隨機森林算法在預測性能上超過了決策樹和邏輯迴歸分類算法。此外通過使用隨機森林算法對特徵

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