深度學習之卷積神經網絡

引言 卷積神經網絡其實是全連接神經網絡的一個簡化版，CNN通常用在圖像識別上面。通常把圖像當成矩陣來看待，而機器就告訴你這個圖片的內容是什麼，下圖是一隻鳥。 爲什麼用CNN來識別圖像 爲什麼要用CNN呢，因爲直接用全連接神經網絡來識別圖像效率不高 部分模式比整個圖像小得多。 可能在第一個隱藏層中有某個神經元是檢測有沒有鳥嘴這樣的模式，如果檢測到了，它就會有一個很大的輸出，交給後面的神經元來決定這是

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