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TensorFlow——CNN卷積神經網絡處理Mnist數據集
時間 2019-12-09
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CNN卷積神經網絡處理Mnist數據集 CNN模型結構:python 輸入層 : Mnist 數據集( 28*28 ) 第一層卷積 :感覺視野5*5,步長爲1,卷積核:32個 第一層池化 :池化視野2*2,步長爲2 第二層卷積 :感覺視野5*5,步長爲1,卷積核:64個 第二層池化 :池化視野2*2,步長爲2 全鏈接層 :設置1024個神經元 輸出層 :0~9十個數字類別 代碼實現: import
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