論文閱讀筆記《Few-shot Classification via Adaptive Attention》

小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想   本文提出一種基於注意力機制的小樣本學習算法。作者認爲基於參數優化的元學習算法優化過程過於複雜，而基於度量學習的小樣本學習算法，雖然更加簡單有效，但缺少對於新任務的適應能力。本文利用注意力機制根據支持集圖像的特徵圖和查詢集圖像的特徵圖，得到對應的注意力圖(Attention Maps)，將注意力圖與查詢集圖像的特徵圖做逐元素相乘，得到了優化後

>>阅读原文<<