【論文筆記】Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs
一、概要 該paper發於ACL2016上，主要提出了一個基於多Attention機制CNN網絡的實體關係抽取方法，其中Attention機制主要是：Input Attention Mechanism和Convolutional Max-pooling Attention Mechanism。在不依賴於外部先驗知識和特徵的情況下，就已經能夠得到高於當前最好方法的結果。 二、模型方法 2.1 模
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