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使用深度學習的三維點雲分類的介紹
時間 2020-07-14
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在過去的這些年裏,對二維圖像已經有了大量深刻的研究,而且有着長足的發展。它在分類任務上取得了極好的結果主要得益於一下兩個關鍵因素:markdown 1.卷積神經網絡。網絡 2.數據 - 大量圖像數據可用。 框架 可是對於3D點雲,數據正在迅速增加。大有從2D向3D發展的趨勢,好比在opencv中就已經慢慢包含了3D點雲的處理的相關模塊,在數據方面點雲的獲取也是有多種渠道, 不管是源於C
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