深度學習介紹

學習目標 目標 知道深度學習與機器學習的區別 瞭解神經網絡的結構組成 知道深度學習效果特點 應用 無 1.1.1 區別   1.1.1.1 特徵提取方面 機器學習的特徵工程步驟是要靠手動完成的，而且需要大量領域專業知識 深度學習通常由多個層組成，它們通常將更簡單的模型組合在一起，通過將數據從一層傳遞到另一層來構建更復雜的模型。通過大量數據的訓練自動得到模型，不需要人工設計特徵提取環節。 深度學習算

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