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Pytorch張量的主要方法之間的區別(Tensor、tensor、from_numpy、as_tensor)
時間 2020-12-27
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pyTorch
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Pytorch張量是torch.tensor Pytorch類的實例 一個張量的抽象概念和一個Pytorch張量的區別在於Pytorch張量給了我們一個具體的實現,我們可以使用和編碼它。 如上圖,使用了四個不同的方法構造張量,並檢查了他們的dtype。 t1與t2的唯一區別在於方法名中t的大小寫,大寫字母T(Tensor)是類構造函數,第二種小寫是工廠函數。 torch.as_tensor
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