機器學習(二)——Logistic Regression 解決分類問題的迴歸函數

機器學習(二)——Logistic Regression 1、hypothesis，假設函數 問題的引入是通過這個圖片 這個圖好像是在說，腫瘤小的時候就是良性的，大的時候就是惡性的。所以使用線性迴歸構造一個圖中的直線沒有任何問題。但是當數據沒有這麼整齊的時候，如果有個例大的腫瘤也是良性，這個預測方式就不對了。 所以需要構造一個模型來進行分類，需要將線性迴歸的結果進行變換，使y值侷限在0到1這個範圍

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