機器學習（二）：迴歸類問題

  目錄 1.線性迴歸 1.1線性迴歸 1.1.1 一元線性迴歸 1.1.2 多元線性迴歸 1.2損失函數 1.2.1 梯度下降（GD）   1.3正則 1.3.1 過擬合（overfitting）與欠擬合(underfitting) 1.3.2 正則化 2. 邏輯迴歸 2.1 sigmoid()函數 2.2 邏輯迴歸是怎樣解決分類問題的 2.3 損失函數  2.4 二分類與多分類 迴歸類算法大體

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