KNN分類實例(二元分類)【機器學習算法一KNN1】
1.代碼 from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = make_blobs(n_samples=200, centers =2,random_s
相關文章
- 1. 機器學習之KNN分類算法
- 2. 《機器學習實戰筆記--第一部分 分類算法：KNN算法 1》
- 3. 機器學習系列--KNN分類算法例子
- 4. 機器學習（二）k-近鄰分類算法（kNN）
- 5. 機器學習之KNN算法實現圖像分類
- 6. 【機器學習實戰】—KNN分類算法
- 7. 機器學習(四) 分類算法--K近鄰算法 KNN (上)
- 8. 機器學習算法--KNN近鄰分類算法
- 9. （原創）機器學習-KNN分類器
- 10. 《機器學習實戰》學習總結（一）KNN分類算法原理
- 更多相關文章...
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
