【機器學習實戰】—KNN分類算法

1、KNN算法概述 kNN分類算法自己簡單有效，既能夠分類又能夠進行迴歸。 核心原理：已知樣本數據集的每個數據的特徵和所屬的分類，將新數據的特徵與樣本數據進行比較，找到最類似（最近鄰）的K（k<=20）個數據，選擇K個數據出現次數最多的分類，做爲新數據的分類。python 簡而言之： 物以類聚，人以羣分web 2、舉例： 以下圖所示： 算法 藍色方塊和紅色三角是已知類別，綠色圓圈是咱們的待測數據，

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