數據分析師的職業規劃之路（轉自中國統計網）

不一樣層次的數據分析師，在力所能及的範圍內作到最好，即爲優秀：

初級：提出一個業務問題，能夠用數據進行回答，並能保證合理的數據結構、與業務的關聯度，以及，數據是對的。

中級：有能力獨立完成高質量的數據分析報告，如產品規劃、市場活動等，能夠cover住從前期規劃到中期細節完善再到後期評價分析的整個過程。

高級： 獨當一面的分析師，能夠負責一個子產品(一組模塊)級別的項目，帶領一個團隊來全面解決問題，把控手下數據分析師的工做質量。技術方面，能掌控數據分析的 整個過程，對數據採集、埋點、造型、進入數據倉庫的清洗有良好的手段。能夠回答數據可以回答的任何問題。在這裏，能與不能的定義邊界是，數據分析師用盡了 全部能夠想到的辦法。

 

三到五年內應該能夠達到中高級的水準

數據分析是最具潛力的一項工做。站在數據高地的人，更容易培養宏觀、全面的視野，這爲一我的的職業發展，帶來了自然的優點。

數據分析師不能只成爲一個技術專家，要成爲能夠影響公司運做的人。有以下選擇：

一、成爲數據技能超強的產品經理

產品經理的工做很是綜合，既考驗創意創新，也須要對用戶行爲和產品的邏輯進行深刻的研究，經驗豐富的數據分析師每每視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內在的聯繫。

優秀的數據分析師有好的產品感受。以超強的數據分析能力做爲背書，向產品經理髮展，思惟方式的優點，很容易讓一個對數據敏感的產品經理脫穎而出。

二、成爲數據指導業務的運營VP

數據分析師經常須要經過挖掘數據背後的信息，解答市場運做的問題，指導高層的業務決策，進行精準的數據挖掘或廣告投放。事實上，這也是愈來愈多對大數據有需求的公司招聘數據分析師的緣由。

心理學、經濟學和統計學加持的數據分析師，擁有普通運營人沒法擁有的利器，以此做爲切入點作運營工做，具備後來居上的潛能。

三、成爲管理或戰略

事實上，除了公司高層，數據分析師是惟一站在高處俯視全局的人。一家互聯網公司的各項工做，幾乎均可以在數據上直觀體現出來。

強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹通常的眼睛。深度參與公司的管理和商業行爲，成爲一個謀劃者甚至決策者，是數據分析師能夠上演的逆襲。

四、成爲博學廣識的數據科學家

隨着商業的發展，愈來愈多的行業須要處理數據的專家，互聯網+正滲透到廣告、量化金融等各類各樣的領域。數據分析師應保持開放的心態，多多學習視野以外的領域，成爲既懂技術又懂業務知識的專家。

互聯網行業的優點在於，與其餘行業相比，這個領域的公司能夠採集到全面的數據，並以此進行研究應用。數據分析師站在數據之巔，更加有機會時刻參與到業務中去。數據背後，每個覺醒的分析師，均可能成長爲互聯網公司的核心。

數據分析師千萬不要認爲本身只是一個技術人員。比起數據庫、統計、業務理解程序等硬性技能，嚴謹的工做態度、良好的溝通能力、迅速的學習能力以及隨時隨地的好奇心，這四項軟實力，是數據分析師突破本身的決定性因素。

數據分析師不要只站在岸邊看業務崗位的同事們游泳。半年都不懂業務的數據分析師是沒有進入狀態的。從技術人員到公司核心，數據分析師須要用開放的好奇心不斷拓寬知識的疆界。