誤差反向傳播（手把手教你推導如何通過反向傳播更新參數）

在講解誤差反向傳播之前我們 先來了解下基本概念，順着我的思路下去，後面的推導你就可能不會糊塗。 【一些基礎概念】  誤差反向傳播（Error Back Propagation, BP）算法 1、BP算法的基本思想是：學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。 1）正向傳播：輸入樣本－>輸入層－>隱藏層（處理）－>輸出層       舉一個正向傳播的例子，如下所示： 我們通過單個的神經元

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