VGG 16前向傳播與反向傳播公式推導

文章目錄 VGG 16 公式推導 前向傳遞 反向傳播 梯度計算 參數更新 VGG 16 公式推導 VGG-16共有13層卷積層，5層池化層和3層全連接層，對前兩層全連接網絡採用dropout和L2正則化防止過擬合，採用批量梯度下降+Momentum以交叉熵爲目標損失進行訓練優化。 n l n^l nl—第 l l l層網絡節點（卷積核）數目； k p , q l k_{p,q}^l kp,ql​—

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