機器學習-聚類(K均值算法)

一，介紹 採用K均值算法進行聚類，首先需要做的是確定K的個數，一般來講，有以下幾種方法： 1、按需選擇 簡單地說就是按照建模的需求和目的來選擇聚類的個數。比如說，一個遊戲公司想把所有玩家做聚類分析，分成頂級、高級、中級、菜鳥四類，那麼K=4；如果房地產公司想把當地的商品房分成高中低三檔，那麼K=3。按需選擇雖然合理，但是未必能保證在做K-Means時能夠得到清晰的分界線。 2、觀察法 就是用肉眼看

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