FasterRCNN原理詳解

歡迎訪問我的個人主頁 剛接觸物體檢測領域,學習了Faster RCNN的論文及Tensorflow版本的源碼,不得不說,讀源碼真的過癮… 不過確實能夠幫助理解框架 整體框架 Faster RCNN大體包括4部分,所以要清晰地瞭解這四個部分是做什麼的 使用VGG16等成熟的模型提取圖片特徵(feature map) 將圖片特徵喂入RPN(Region Proposal Network)網絡得到pro
相關文章
相關標籤/搜索