FasterRcnn中boundingbox regression的一些理解

在fasterrcnn中，做框的迴歸，有三個輸入，anchor，預測的框，groundtruth的框。一個框的表示，使用中心點 (x,y) ( x , y ) ，和框的寬高 (w,h) ( w , h ) 表示。 那麼這個迴歸的loss怎麼算呢？首先看下圖： 其中： 綠框：ground truth box 紅框：predict box 藍框：anchor box 首先我們需要明白下面兩個問題： 1

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